Entscheidungen der KI nachvollziehen

KI-gestützte Methoden helfen zwar, Materialien zu entwickeln, bislang war deren Entscheidungsprozess aber nicht nachvollziehbar. Mar und Mitarbeiter haben ein KI-Tool entwickelt, das nicht nur ein Ergebnis, sondern auch den Weg dahin zeigt.

Ihr Algorithmus ist eine Alternative zu denen, die am häufigsten in den SISSO-Methoden (sure independence screening and sparsifying operator) angewendet werden. Er findet in den Materialwissenschaften die Mindestanzahl von notwendigen Parametern für Mechanismen. Die Forscher der Universität Alberta veranschaulichen die Methode, indem sie einen Algorithmus trainierten, zwischen Strukturfamilien wie Perowskiten, Spinellen und Seltenerd-Intermetallika zu unterscheiden. Der Algorithmus erzeugt dabei einen Entscheidungsbaum. Forscher können so prüfen, ob die Schlussfolgerungen der KI konsistent und sinnvoll sind. CH

• Inorg. Chem. 2023, doi: 10.1021/acs.inorgchem.3c01153

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